雷锋网消息，5月10日，由百图生科与播禾创新联合主办的「首届中国生物计算大会」在苏州国际博览中心召开。

本次大会邀请到了包括6位院士在内的50余位专家学者、40余位生物医药企业高管到会分享，1500余名观众在现场参加了会议，首日直播线上观看人数超过51.2万。+

本次大会围绕“如何定义生物计算”，分别从生物计算的行业需求、现状及挑战、发展驱动力等多个维度进行了探讨。

作为本次大会的协办媒体，雷锋网《医健AI掘金志》进行了全程报道。

大会首日上午，以《BT⁢的融合生态》为主题的主论坛首先召开，江苏省委常委、苏州市委书记许昆林和百度创始人、董事长兼CEO，百图生科创始人兼董事长李彦宏分别作了精彩致辞。

江苏省委常委、苏州市委书记许昆林

许昆林在致辞中表示：苏州正在紧盯新一轮的产业革命，做强战略性新兴产业。

以生物计算为例，2020年苏州新一代生物技术、纳米技术、人工智能等产业产值8718亿元，生物医药产业综合竞争力位列产业第二，产业竞争力位于第一。

此外，苏州目前还获得了全国唯一一个国家科技部的国家生物药技术创新中心牌照。未来，苏州也会依托国家生物医药技术创新中心，和国家新一代人工智能创新发展试验区平台，开展生物计算的交叉学科布局。

除了是百度公司的董事长，李彦宏重申了自己的新身份：百图生科的创始人。

他表示，生物计算是个高度融合的学科，生物+计算的融合，会带来巨大的突破和进步。依靠生物计算引擎，能够有效利用大量的生物数据，把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”，为人类的生命健康谋福祉。

“我们希望用AI技术，缩短药物研发的时间，降低药物的副作用，减轻患者的巨大医疗负担，为每一个生命争取更多的可能性。”

李彦宏发现，这些年生物计算的发展和当初互联网信息领域的高速发展惊人相似。

搜索量的增长被三个因素驱动，第一是上网人数，第二是人均上网时间，第三就是网上存在的网页数量。

而他发现，生物计算领域也同样有三个关键指标在快速增长，分别是基因组学研究带来的数据增长，新药研发过程中积累的知识爆发，以及新生机器学习算法的快速变化。

生物计算产业的发展，需要生态和产业链的协同，构建开放的生物计算创新生态，去探索广袤浩瀚的生命科学“无人区”。

李彦宏表示：“在生命健康这个最关键的领域，哪怕投入再大、风险再高、周期再长，我们也要坚决地做。生命科学没有尽头，只有尽力。”

在两位嘉宾致辞结束后，大会正式进入到主论坛演讲环节，鄂维南、施一公、董晨、谭蔚泓四位中科院院士分别做了精彩分享。

作为此次大会的开场报告嘉宾，中国科学院院士、普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授、北京大数据研究院、中国科学技术大学大数据学院首任院长鄂维南，首先以《机器学习与科学计算》为题做了开场演讲。

鄂维南表示：“过去的科学计算，虽然有了差分方法、有限元方法、谱方法等基本原理，也在桥梁设计、大楼设计、飞机设计得到了广泛应用，但依然还有很多问题没有解决。

例如：材料的性质与设计；分子、药物的性质及设计；基于基本原理的控制论方法；燃烧问题（内燃机的模拟、设计与控制）。

这些因素也导致理论研究场景与实际问题距离甚远。

鄂维南认为，解决这些问题的新的出路就是机器学习和物理模型的结合。以经典的物理模型提供数据，在此基础上通过机器学习产生更有效且同样可靠的模型。

以今天的生物计算为例，药物设计最重要的环节之一就是自由能计算。如果没有自由能计算，基于基本原理的设计药物可能就是一句空话。

为此，鄂维南的团队用上述方法研发了高维空间的高效采样和自由能计算的有效方案RiD。

最后，鄂维南发表了自己对AI和科学计算的展望。

“谈到人工智能，大家马上想到的可能是自动驾驶、人脸识别等场景。但接下来，传统的科学领域将成为人工智能的主战场。AI for Science 将带动生物、化学、材料、工程等领域进入新的发展模式。”

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